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Journal article · 2026

Mapping party systems over time: a spatial distribution of ideological competition in Chile

Kenneth Bunker

Journal of Political Ideologies 31(3): 905-922

Bunker, K. (2026). Mapping party systems over time: a spatial distribution of ideological competition in Chile. Journal of Political Ideologies, 31(3), 905–922. https://doi.org/10.1080/13569317.2025.2452179

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Abstract

This article introduces a novel method to map party systems over time, addressing the challenge of assigning comprehensive spatial ideological scores to coalitions, parties, and independents. Combining public opinion polls, manifesto analysis, and expert surveys, this method evaluates fixed and variable standard deviation models to score distinct 4,157 electoral lists from 5,195 district-level elections across 27 elections in 12 Chilean electoral systems. It proposes a synthetic data approach to simulate party positions within political family constraints, producing a high-density region map and a political lineage chart that visualize ideological evolution over time. Robustness checks, including diagnostics with controlled random noise and variance adjustments, confirm the reliability of these results. Key findings reveal an earlier-than-expected trend of fragmentation, a leftward drift among left-leaning parties, and an asymmetrical party system where fragmentation affects the left while polarization intensifies on the right. This study underscores the importance of expanding within-system estimators to enhance reliability and concludes with research questions that the resulting dataset can address. These include constituency-level shifts in ideological positioning, fragmentation linked to specific institutional reforms, and the dynamics of localized polarization within multiparty systems.

Details

Journal
Journal of Political Ideologies
Volume
31
Issue
3
Pages
905-922
Year
2026
Published online
2025-01-31
Publisher
Taylor & Francis (Routledge)
ISSN
1356-9317 (print); 1469-9613 (online)
DOI

Versión en español

Artículo · 2026

Mapeando los sistemas de partidos en el tiempo: una distribución espacial de la competencia ideológica en Chile

Kenneth Bunker

Journal of Political Ideologies 31(3): 905-922

Resumen

Este artículo presenta un método novedoso para mapear los sistemas de partidos en el tiempo, abordando el desafío de asignar puntajes ideológicos espaciales completos a coaliciones, partidos e independientes. Combinando encuestas de opinión pública, análisis de programas y encuestas a expertos, el método evalúa modelos de desviación estándar fija y variable para puntuar 4.157 listas electorales distintas en 5.195 elecciones a nivel de distrito, a lo largo de 27 elecciones en 12 sistemas electorales chilenos. Propone un enfoque de datos sintéticos para simular las posiciones de los partidos dentro de las restricciones de cada familia política, produciendo un mapa de regiones de alta densidad y un gráfico de linaje político que visualizan la evolución ideológica en el tiempo. Las pruebas de robustez, incluyendo diagnósticos con ruido aleatorio controlado y ajustes de varianza, confirman la confiabilidad de los resultados. Los principales hallazgos revelan una tendencia a la fragmentación anterior a lo esperado, un desplazamiento hacia la izquierda de los partidos de izquierda y un sistema de partidos asimétrico, en que la fragmentación afecta a la izquierda mientras la polarización se intensifica en la derecha. El estudio subraya la importancia de ampliar los estimadores intra-sistema para mejorar la confiabilidad y concluye con preguntas de investigación que la base de datos resultante permite abordar. Entre ellas, los cambios de posicionamiento ideológico a nivel de distrito, la fragmentación vinculada a reformas institucionales específicas y la dinámica de la polarización localizada en sistemas multipartidistas.

Detalles

Revista
Journal of Political Ideologies
Volumen
31
Número
3
Páginas
905-922
Año
2026
Publicado en línea
2025-01-31
Editorial
Taylor & Francis (Routledge)
ISSN
1356-9317 (print); 1469-9613 (online)
DOI

Profiles: Google Scholar / ORCID / ResearchGate / Academia.edu / Web of Science / CV