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Chilean Political Landscape Dataset

Indicadores electorales y de sistema de partidos a nivel distrital

Acerca de CPLD

El Chilean Political Landscape Dataset (CPLD) es la primera base de datos longitudinal integral de su tipo, consolidando resultados electorales a nivel distrital a lo largo de más de tres décadas de democracia chilena, desde 1989 hasta 2024. La versión 1.0 contiene 5.301 observaciones en 42 variables. El dataset se actualiza regularmente para incorporar nuevos resultados electorales e indicadores refinados, con versiones futuras que expandirán la cobertura a medida que ocurran nuevas elecciones.

Los Datos

Este dataset aborda una brecha crítica en la investigación política chilena. Gran parte de la literatura existente se basa en agregados nacionales que oscurecían dinámicas subyacentes y variaciones que los datos a nivel distrital pueden revelar. El CPLD proporciona datos estandarizados y granulares que permiten un análisis más matizado de la evolución del sistema de partidos, reformas institucionales y dinámicas electorales a nivel subnacional.

Al ofrecer medidas consistentes y comparables en un número variable de distritos (dependiendo del tipo de elección: 345 para alcaldes, 28 para diputados desde 2017, 60 para diputados 1989-2013) y 35 años, el CPLD permite a los investigadores detectar patrones invisibles en las estadísticas agregadas: el inicio temprano de la fragmentación del sistema de partidos, el desplazamiento ideológico a nivel distrital y cambios asimétricos en todo el espectro político. Este nivel de detalle es esencial para comprender cómo la democracia chilena, alguna vez estable, evolucionó a través de períodos de reforma institucional y crisis política.

Alcance de la base de datos

El CPLD v1.0 incluye 5.301 observaciones en 42 variables cubriendo:

  • Elecciones legislativas: Cámara de Diputados y Senado
  • Elecciones regionales: Gobernadores y consejos regionales (Cores)
  • Elecciones municipales: Alcaldes y concejos municipales (Concejales)
  • Convenciones Constitucionales: Constituyentes (2022 y 2023)

El número de distritos varía según el tipo de elección y período: 345 distritos para elecciones de alcaldes, 28 distritos para diputados desde 2017, 60 distritos para diputados 1989-2013, entre otras configuraciones que reflejan la geografía electoral evolutiva de Chile.

Versión actual: v1.0 · Tamaño: 1,8MB · Actualizado: Noviembre 2025 · Versiones futuras: Se expandirán a medida que ocurran nuevas elecciones

Variables Clave

La base de datos incluye 42 variables estandarizadas organizadas en varias categorías:

Estructura Electoral:

  • Tipo de elección, sistema electoral, características distritales
  • Magnitud de distrito (dm), tamaño de asamblea (as), producto de escaños (sp)
  • Número de listas, candidatos y candidatos independientes

Indicadores del Sistema de Partidos:

  • Número efectivo de partidos por votos (enpv) y escaños (enps)
  • Medidas NEP a nivel distrital y nacional
  • Índices de nacionalización del sistema de partidos (Mainwaring-Jones, Chhibber-Kollman)

Índices de Desproporcionalidad:

  • Rae, Loosemore-Hanby, Lijphart I & II
  • Índices Gallagher, Cox-Shugart

Medidas Ideológicas:

  • Índices de polarización (Dalton) a nivel distrital y nacional
  • Posición ideológica promedio (av_id)
  • Porcentajes de votos mínimos y máximos por lista

Social y Demográfico:

  • Fraccionamiento étnico (ethnic_frac)
  • Porcentajes de población indígena (ethnic_number, ethnic_presence)
  • Votos válidos como proxy del tamaño del distrito
  • Número de subunidades (comunas) dentro de los distritos

Aplicaciones de Investigación

El CPLD permite a los investigadores:

  • Examinar el momento y los patrones de fragmentación del sistema de partidos
  • Analizar la reestructuración ideológica a nivel distrital
  • Evaluar el impacto de las reformas electorales (particularmente la reforma de 2015)
  • Estudiar la fragmentación asimétrica en el espectro político
  • Investigar la relación entre diversidad social y resultados electorales
  • Realizar modelado jerárquico y análisis espacial
  • Probar teorías de sistemas electorales y competencia partidaria

Hallazgos Clave

La investigación usando el CPLD ha revelado conocimientos importantes que desafían la sabiduría convencional:

  • La fragmentación comenzó antes de lo pensado: La evidencia a nivel distrital muestra que la fragmentación del sistema de partidos estaba en marcha en 2009, mucho antes de la reforma electoral de 2015
  • Desplazamiento ideológico: El sistema de partidos ha experimentado un giro gradual hacia la izquierda a nivel distrital, no capturado por agregados nacionales
  • Fragmentación asimétrica: La fragmentación se ha concentrado desproporcionadamente en la izquierda, con más partidos pero más pequeños en comparación con la derecha

Metodología

La base de datos fue construido utilizando el lenguaje de programación R (versión 4.2.3) con paquetes clave incluyendo codebookr, dplyr, tidyr, readxl y officer. Todos los resultados electorales fueron recolectados sistemáticamente de fuentes oficiales (SERVEL) y estandarizados para comparación temporal cruzada.

Todas las medidas siguen estándares establecidos de política comparada con la atribución apropiada:

  • Cálculos NEP: Laakso & Taagepera (1979)
  • Índices de desproporcionalidad: Rae (1967), Loosemore & Hanby (1971), Gallagher (1991), Cox & Shugart (1991), Lijphart (1990, 1994)
  • Polarización: Dalton (2008)
  • Nacionalización: Jones & Mainwaring (2003), Chhibber & Kollman (2004)
  • Posiciones ideológicas: Bunker (2025)
  • Fraccionamiento étnico: Alesina et al. (2003), datos del Censo chileno (2002, 2017)

La estructura de la base de datos permite modelado jerárquico, análisis espacial y análisis de series temporales transversales. Los valores faltantes (NA) reflejan la falta de disponibilidad genuina de datos en registros históricos y están documentados en el libro de códigos.

Citación

Al utilizar el CPLD en su investigación, por favor cite tanto la base de datos como la publicación asociada:

Base de Datos:
Bunker, Kenneth. 2025. "Chilean Political Landscape Dataset (CPLD)". Harvard Dataverse, V1.
DOI: 10.7910/DVN/NGRY3R

Publicación:
Bunker, Kenneth. 2025. "Decades of democracy: insights into the political landscape of Chile." Humanities and Social Sciences Communications 12, Article 1911.
DOI: 10.1057/s41599-025-06180-1